KI-Manager Ausbildung – Diplomlehrgang KI-Management
KI-Manager Ausbildung – Diplomlehrgang KI-Management
Ausbildung zum/zur KI-Manager:in
KI verstehen. Prozesse gestalten. Transformation managen.
Start: 20. Oktober 2026 | 1 Semester | 20 Wochen | Dienstag & Freitag, 09:00–13:00 Uhr
Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen, Berufsbilder und Arbeitsprozesse. Gefragt sind deshalb zunehmend Menschen, die KI nicht nur anwenden, sondern ihren Einsatz planen, bewerten, koordinieren und verantwortungsvoll gestalten können.
Der Diplomlehrgang KI-Management der LIK Akademie vermittelt Ihnen die Kompetenzen, die Sie für professionelles KI-Management in Unternehmen und Organisationen benötigen.
Sie lernen, geeignete KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, Arbeitsprozesse mit künstlicher Intelligenz weiterzuentwickeln, KI-Systeme und Anbieter zu bewerten, Automatisierungen und KI-Workflows zu konzipieren sowie Datenschutz, EU AI Act, AI Governance, Qualität, Kosten und wirtschaftlichen Nutzen zu berücksichtigen.
Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Lehrgangsgebühr: EUR 4.500,-
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Was macht ein:e KI-Manager:in?
KI-Manager:innen arbeiten an der Schnittstelle zwischen Management, Fachabteilungen, IT, Datenschutz, Mitarbeiter:innen und externen KI-Dienstleister:innen.
Ihre Aufgabe ist es, die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz mit konkreten betrieblichen Anforderungen zu verbinden.
Dabei geht es nicht darum, selbst KI-Modelle zu programmieren. KI-Manager:innen müssen vielmehr beurteilen können:
Wo kann künstliche Intelligenz einen konkreten Mehrwert schaffen?
Welche Prozesse eignen sich für den Einsatz von KI?
Welche KI-Systeme und Anbieter sind geeignet?
Welche Daten dürfen verarbeitet werden?
Wie können KI-Workflows und Automatisierungen aufgebaut werden?
Welche Anforderungen ergeben sich aus DSGVO und EU AI Act?
Wie lassen sich Qualität und Risiken kontrollieren?
Wie hoch sind Kosten und wirtschaftlicher Nutzen?
Wie wird KI erfolgreich in bestehende Organisationen eingeführt?
Genau diese Kompetenzen stehen im Mittelpunkt der Ausbildung zum/zur KI-Manager:in.
Ihre KI-Management-Ausbildung für die berufliche Praxis
Der Diplomlehrgang ist keine reine KI-Tool-Schulung.
Sie erwerben übertragbare Kompetenzen, mit denen Sie aktuelle und zukünftige KI-Technologien professionell beurteilen und einsetzen können.
KI verstehen
Sie lernen die Grundlagen moderner künstlicher Intelligenz, generativer KI, Large Language Models und multimodaler KI kennen und können Möglichkeiten und Grenzen realistisch einschätzen.
KI anwenden
Sie arbeiten praktisch mit modernen KI-Systemen und lernen professionelles Prompting, Context Engineering, KI-Recherche, Document AI und multimodale KI-Anwendungen.
Prozesse gestalten
Sie analysieren bestehende Arbeitsabläufe und entwickeln daraus strukturierte KI-gestützte Prozesse, Workflows und Automatisierungen.
KI verantwortungsvoll einsetzen
Datenschutz, DSGVO, EU AI Act, AI Governance, Qualitätssicherung und Human-in-the-Loop werden integraler Bestandteil Ihrer KI-Projekte.
Wirtschaftlichkeit beurteilen
Sie lernen Kosten, Nutzen, TCO, ROI und wirtschaftliche Auswirkungen von KI-Anwendungen zu analysieren.
KI-Transformation managen
Sie beschäftigen sich mit Technologieauswahl, Stakeholder Management, Change Management, AI Literacy und der organisatorischen Einführung künstlicher Intelligenz.
Curriculum der KI-Manager Ausbildung
Die Ausbildung umfasst 20 aufeinander aufbauende Themenbereiche.
1. KI-Grundlagen & AI Literacy
Grundlagen künstlicher Intelligenz, generative KI, Large Language Models, multimodale KI, Halluzinationen, Bias, Möglichkeiten und Grenzen.
2. KI-Werkzeuge & Plattformen
KI-Assistenten, Recherche-KI, Enterprise AI, Open Source sowie Bild-, Audio-, Video- und Dokumentensysteme.
3. Prompting & Context Engineering
Professionelle Aufgabenstellung, Kontext, Constraints, strukturierte Outputs und systematische Optimierung.
4. AI Quality Management
Qualitätskriterien, Fakten- und Quellenprüfung, Halluzinationen, Bewertungsverfahren und Human-in-the-Loop.
5. Datenschutz & DSGVO
Personenbezogene und vertrauliche Daten, Cloud-Systeme, Datenübertragung und betriebliche Freigaben.
6. EU AI Act & AI Governance
Risikokategorien, Transparenz, AI Literacy, menschliche Aufsicht, Verantwortlichkeiten und Compliance.
7. KI-Recherche & Knowledge Work
Deep Research, Quellenstrategien, Informationsbewertung sowie Markt- und Wettbewerbsanalysen.
8. Document AI
KI-gestützte Analyse, Extraktion, Klassifikation und Verarbeitung von Dokumenten und Unternehmensinformationen.
9. Multimodale KI
Professionelle Arbeit mit Text, Bild, Grafik, Sprache, Audio, Video und Präsentationen.
10. AI Use Case Engineering
Von der betrieblichen Problemstellung zum strukturierten und bewertbaren KI-Anwendungsfall.
11. Prozessanalyse
Ist-Prozesse analysieren und KI-unterstützte Soll-Prozesse entwickeln.
12. AI Workflow Design
Wiederholbare KI-Workflows mit definierten Prozessschritten, Qualitätskontrollen und Verantwortlichkeiten.
13. KI-Automatisierung
No-Code- und Low-Code-Automatisierung, Trigger, Aktionen, Bedingungen und Webhooks.
14. APIs & Systemintegration
Grundverständnis für APIs, Schnittstellen, Authentifizierung, Datenformate, Kosten und Sicherheit.
15. RAG & Wissenssysteme
Retrieval-Augmented Generation, semantische Suche, Wissensdatenbanken und Unternehmenswissen.
16. KI-Agenten & agentische Prozesse
AI Agents, Werkzeugnutzung, mehrstufige Prozesse, Berechtigungen, Fehlerfälle und menschliche Kontrolle.
17. AI Vendor Strategy
SaaS, Enterprise AI, APIs, Open Source, lokale KI und hybride Systeme vergleichen und bewerten.
18. KI Business Case & ROI
Investitionen, laufende Kosten, Produktivitätsgewinne, TCO, ROI, Break-even und Payback Period.
19. KI-Einführung & Change Management
Stakeholder, Kommunikation, Mitarbeiter:innen, AI Literacy, Governance und organisatorische Transformation.
20. Diplomprojekt
Entwicklung eines realen oder realitätsnahen betrieblichen KI-Projekts von der Problemdefinition bis zum Implementierungskonzept.
Praxisorientierte KI-Ausbildung
Nicht nur lernen. Umsetzen.
Bereits während der Ausbildung entwickeln Sie einen eigenen betrieblichen KI-Anwendungsfall.
Dieser wächst Schritt für Schritt:
Problem → Use Case → Prozess → KI-Lösung → Workflow → Datenschutz → Risiko → Qualität → Business Case → Implementierung → Governance
Dadurch verbinden Sie die einzelnen Ausbildungsinhalte zu einem vollständigen AI Implementation Portfolio.
Das Ziel ist nicht nur theoretisches KI-Wissen.
Sie sollen nach Abschluss in der Lage sein, ein konkretes KI-Projekt professionell zu analysieren, zu konzipieren, zu bewerten und dessen Umsetzung zu koordinieren.
Für wen eignet sich die KI-Manager Ausbildung?
Der Diplomlehrgang richtet sich insbesondere an:
Fach- und Führungskräfte
Unternehmer:innen und Selbstständige
Projektmanager:innen
Prozessverantwortliche
Mitarbeiter:innen aus Marketing und Kommunikation
HR und Recruiting
Vertrieb und Kundenservice
Administration und Organisation
Unternehmensberater:innen
Mitarbeiter:innen aus Bildung und Wissensarbeit
Digitalisierungs- und Innovationsverantwortliche
zukünftige KI-Verantwortliche in Unternehmen
Personen, die sich beruflich im Bereich künstliche Intelligenz weiterqualifizieren möchten
Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Die KI-Manager Ausbildung ist keine Ausbildung zum AI Engineer, Software Developer oder Data Scientist.
Sie müssen daher nicht programmieren können.
Technische Zusammenhänge werden so vermittelt, dass Sie die Möglichkeiten und Anforderungen moderner KI-Systeme verstehen, geeignete Lösungen beurteilen und professionell mit IT-Abteilungen, Entwickler:innen und externen Dienstleister:innen zusammenarbeiten können.
Ablauf und Termine
Start: Dienstag, 20. Oktober 2026
Dauer: 1 Semester / 20 Ausbildungswochen
Unterrichtstage: Dienstag und Freitag
Unterrichtszeit: 09:00–13:00 Uhr
Gesamtumfang: 400 UE Lern- und Arbeitsumfang
Synchroner Unterricht: 160 UE
Begleitete Lern-, Übungs-, Transfer- und Projektphasen: 240 UE
Lehrgangsgebühr: EUR 4.500,-
Abschluss: Diplomierte:r KI-Manager:in
Nach positiver Absolvierung der vorgesehenen Leistungsnachweise, des Diplomprojekts, der Abschlusspräsentation und des Fachgesprächs erhalten Sie das Diplom der LIK Akademie.
Diplomierte:r KI-Manager:in
Der Abschluss dokumentiert Ihre Kompetenz, KI-Anwendungen im beruflichen und betrieblichen Umfeld strukturiert zu identifizieren, zu bewerten, zu planen, einzuführen und weiterzuentwickeln.
Fördermöglichkeiten für Ihre KI-Weiterbildung
Die LIK Akademie ist Ö-Cert- und Wien-Cert-zertifiziert.
Damit können – entsprechend den jeweiligen Förderprogrammen, Förderbedingungen und persönlichen Voraussetzungen – Förderungen für berufliche Aus- und Weiterbildung beantragt werden.
Je nach individueller Situation können insbesondere Förderprogramme des waff, des AMS sowie weitere Weiterbildungsförderungen relevant sein.
Die konkrete Förderhöhe und Bewilligung richten sich nach den jeweils geltenden Förderbedingungen.
Warum KI-Management?
KI-Kompetenz bedeutet künftig mehr als die Bedienung einzelner Anwendungen.
Unternehmen benötigen Menschen, die künstliche Intelligenz mit Prozessen, Unternehmenszielen, Wirtschaftlichkeit, Datenschutz und menschlicher Verantwortung verbinden können.
Genau dafür bildet der Diplomlehrgang aus.
KI verstehen. Prozesse gestalten. Transformation managen.
Werden Sie KI-Manager:in.
Diplomlehrgang KI-Management
Start: 20. Oktober 2026
Dienstag & Freitag | 09:00–13:00 Uhr
Lehrgangsgebühr: EUR 4.500,-